期刊简介
中华医学会主办。本刊主要刊载神经医学的新理论、新进展、新技术、新业务等，内容涵盖神经外科、神经内科以及神经生物等基础神经科学领域。本刊设置的主要栏目有基础研究、临床研究、专家论坛、国际动态、短篇论著、经验交流、病例报告、综述等，目前已成为展示和共享我国神经科学领域学术成就和科研成果的重要载体和平台。杂志迄今已被美国《化学文摘（CA）》、俄罗斯《文摘杂志（AJ）》、《中文核心期刊要目总览》、《中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）》、《中国科学引文数据库》等国内外数据库和检索机构收录。
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首页>中华神经医学杂志
- 杂志名称：中华神经医学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：1671-8925
- 国内刊号：11-5354/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 国家图书馆馆藏
基于Relief F算法与脑卒中数据库评估脑卒中危险因素
张清秀；刘佰龙；付家亮；吕尤；刘腾飞；魏秀娥；荣良群
关键词：Relief F算法, 脑卒中注册数据库, 数据挖掘, 脑卒中, 危险因素
摘要：目的 运用数据挖掘方法Relief F算法,在脑卒中注册数据库的基础上评估与徐州地区脑卒中发生相关的因素. 方法 回顾性分析徐州医学院第二附属医院神经内科脑卒中注册数据库中自2013年6月至2014年6月收录的546例急性脑梗死患者(脑卒中组)的临床资料,同时对本地区同期体检的546例健康体检人群(健康对照组)进行相关资料的收集及整理,并录入epidata数据库.首先进行数据的归一化,将其转化为1～10之间的数.应用Relief F算法进行数据分析,采用Matlab软件进行编程计算,将主程序运行20次,然后将结果汇总求出每种权重的平均值,得到既往病史及血液学指标在健康对照组与脑卒中组中的权重值. 结果 Relief F算法数据分析结果显示,在危险因素方面,相对于健康人群,脑梗死病史在脑卒中发生中占的权重值大(0.0353125),其次为饮酒(0.01175),而高血压、糖尿病、吸烟、短暂性脑缺血发作史在区分健康人群与脑卒中人群所占的权重值并不大;在实验室检查方面,血尿素氮水平(权重值0.0072)、血尿酸水平(权重值0.0071)、胆固醇水平(权重值0.0067)及血同型半胱氨酸水平(权重值0.0064)在区分脑卒中人群与健康人群所占的权重值较大,其次是高密度脂蛋白(权重值0.0062)、低密度脂蛋白(权重值0.0041)及甘油三酯(权重值0.0039). 结论 应用Relief F算法可以挖掘脑卒中注册数据库中与脑卒中发生密切相关的潜在危险因素.
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