期刊简介
中华医学会主办。本刊主要刊载神经医学的新理论、新进展、新技术、新业务等，内容涵盖神经外科、神经内科以及神经生物等基础神经科学领域。本刊设置的主要栏目有基础研究、临床研究、专家论坛、国际动态、短篇论著、经验交流、病例报告、综述等，目前已成为展示和共享我国神经科学领域学术成就和科研成果的重要载体和平台。杂志迄今已被美国《化学文摘（CA）》、俄罗斯《文摘杂志（AJ）》、《中文核心期刊要目总览》、《中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）》、《中国科学引文数据库》等国内外数据库和检索机构收录。
往期目录
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>中华神经医学杂志
- 杂志名称：中华神经医学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：1671-8925
- 国内刊号：11-5354/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 国家图书馆馆藏
PCA-Logistic回归模型预测颅脑损伤患者临床预后的应用研究
冯金周；刘发健；匡永勤；江华
关键词：获得性肺炎, 重度颅脑损伤, 主成分分析, Logistic回归
摘要：目的 应用主成分分析(PCA)-Logistic回归分析建立颅脑损伤患者死亡和发生医源性获得性肺炎(HAP)的预测模型,探讨影响颅脑损伤患者死亡和发生HAP的影响因素.方法收集四川省医学科学院·四川省人民医院创伤中心自2011年12月至2017年11月收治的接受开颅手术的108例颅脑损伤患者的临床资料.对患者的36项临床指标进行主成分分析,以累积贡献度>2/3提取前12个主成分作为自变量,以患者死亡和发生HAP作为因变量,建立PCA-Logistic回归模型,用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型对患者死亡和发生HAP的预测效能.结果PCA-Logistic回归分析显示第1主成分、第8主成分、第11主成分、第12主成分是患者死亡的独立影响因素,第1主成分、第3主成分、第6主成分、第10主成分、第11主成分是患者发生HAP的独立影响因素.以死亡为结局指标时系数高的临床指标是开放性颅脑损伤、凝血改变.以HAP为结局指标时系数高的临床指标是性别、肠外营养(PN);ROC显示PCA-Logistic回归模型预测患者死亡的灵敏度为92.3％,特异度为93.7％,曲线下面积(AUC)为0.983.PCA-Logistic回归模型预测患者发生HAP的灵敏度为83.9％,特异度为94.8％,AUC为0.949.结论PCA-Logistic回归模型可以有效预测颅脑损伤患者的预后,严重颅脑损伤后伴血流灌注不足是影响患者生存的重要因素,男性、不规范的PN支持是影响患者HAP发生的重要因素.
友情链接